RICCLISA - WP2

Los usuarios de la plataforma AgroCloud cuentan con un sistema que soporte a la toma de decisiones para el control de costos para el manejo de la roya en los cultivos de café. Este servicio tiene como principal propósito orientar al caficultor sobre los costos del control químico de la roya, mostrar la variación y el impacto económico según un tipo de control, fungicida y equipo de aspersión específicos, que facilite la alternativa más adecuada con base en las condiciones de cada productor de café́.

 A través de este servicio se puede indicar el costo del control químico, para lo cual es necesario conocer el tipo de control, fungicida y equipo de aspersión recomendados para su cultivo; en caso de no saberlo puede consultarlo mediante los sistemas de soporte a la toma de decisiones en la sección de gestión de control.

 La gestión de costos de la roya en el café, es un servicio de la Plataforma AgroCloud desarrollado por el proyecto  “Servicios de generación de alertas agroclimáticas como soporte a la toma de decisiones del sector Cafetero colombiano”, teniendo como referente las diferentes manuales que son proporcionados por el Centro Nacional de Investigación de Café (Cenicafé) para el manejo de la roya en el café, también se contó con la participación de expertos en el tema para ajustar de manera más adecuada la información brindada al usuario.

 Este proceso es resultado del Programa Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria, Ricclisa, financiado por Colciencias (2013-2017) y ejecutado a través de una Unión Temporal UT, conformada por la Universidad del Cauca, el instituto Cinara de la Universidad del Valle, el Centro Regional de Productividad e Innovación del Cauca, Crepic, el Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT, y el Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé.

Este servicio se encuentra disponible en:  http://190.90.112.7:8081/web/guest/gestion-costos.

La plataforma AgroCloud cuenta con un sistema que soporte a la toma de decisiones para el control químico de los cultivos de café con el fin de lograr una alta efectividad biológica de los fungicidas y mantener al mínimo los niveles de la Roya. Este servicio tiene como principal propósito el de ayudar a los agricultores a realizar éxitosamente de las aspersiones de fungicidas el cual dependerá del adecuado manejo agronómico del cultivo y de la correcta tecnología de aplicación (calibración, volumen y preparación de las aplicaciones) para lograr una alta efectividad biológica del fungicida y mantener al mínimo los niveles de roya sobre el follaje.

Para lograr esta efectividad biológica es necesario cumplir con tres requisitos: El primero, consiste en utilizar el tipo de fungicida más adecuado; el segundo, determinar el momento oportuno de la aplicación, con base en la fenología del cultivo; y el tercero, realizar la aspersión con una adecuada tecnología de aplicación.

 El principal aporte del servicio de gestión de control para la roya es brindar a los agricultores una herramienta que les permita realizar un control adecuado de la roya en el café de acuerdo a los lineamientos que han sido establecidos por una entidad de alto conocimiento en el tema como lo es Cenicafé, los cuales gracias a este servicio se encuentran disponibles para el usuario en cualquier momento y desde cualquier lugar

Este servicio fue realizado por el WP2 teniendo como referente las diferentes manuales que son proporcionados por el Centro Nacional de Investigación de Café (Cenicafé) para el manejo de la roya en el café, además contó con la participación de expertos en el tema para ajustar de manera más adecuada la información brindada al usuario.

 Este proceso es resultado del Programa Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria, Ricclisa, financiado por Colciencias (2013-2017) y ejecutado a través de una Unión Temporal UT, conformada por la Universidad del Cauca, el instituto Cinara de la Universidad del Valle, el Centro Regional de Productividad e Innovación del Cauca, Crepic, el Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT, y el Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé.

Este servicio se encuentra disponible en:
http://190.90.112.7:8081/web/guest/pronostico

Con el objetivo de brindar otras herramientas que contribuyan a reducir la vulnerabilidad del sector agrícola ante fenómenos de variabilidad y cambio climático. Los proyectos Servicios de generación de alertas agroclimáticas como soporte a la toma de decisiones del sector cafetero colombiano, AgroCloud y Análisis de coberturas vegetales, procesos de escurrimiento, erosión, inundación y movimientos en masa en la cuenca alta del río Cauca del Programa Ricclisa; desarrollaron un servicio que permite obtener una aproximación de la cantidad de lluvia en milímetros de agua (mmH2O), el cual se encuentra disponible para los municipios pertenecientes a la cuenca alta del río Cauca, zona de interés para el Programa Ricclisa.

Este pronóstico es ofrecido en intervalos de tiempo que van desde los 30 minutos hasta las 6 horas y comprende un área de cuatro kilómetros alrededor del punto seleccionado, dicha aproximación es elaborada por el WP4 mediante el procesamiento y análisis de las imágenes satelitales GOES disponibles en el momento de realizar la consulta.

Adicionalmente, esta sección ofrece al usuario un pronóstico climático diario ofrecido a través de servicios externos como los brindados por Weather Underground y los meteogramas ofrecidos por Meteoblue. Toda esta información es ofrecida a los usuarios con el objetivo de ofrecer la mayor la cantidad de información relacionada con el pronóstico climático para su ubicación.

Este servicio se encuentra disponible en:
http://190.90.112.7:8081/web/guest/pronostico

AgroCloud tiene disponible un sistema de soporte a la toma de decisiones (DSS) para el entorno agrícola mediante dos herramientas: el Sistema de Gestión de Control y el Sistema de Gestión de Costos en este caso aplicable al cultivo del café. El sistema de gestión de control brinda soporte para el control químico de los cultivos con el fin de lograr una alta efectividad biológica de los fungicidas y mantener al mínimo los niveles de la roya en el café. Por su parte, el sistemas de gestión de costos tiene como objetivo orientar al usuario sobre los costos del control químico de una enfermedad, mostrar la variación y el impacto económico según tipo de control, fungicida y equipo de aspersión específicos, que facilite la alternativa más adecuada con base en las condiciones de cada productor.

El uso del DSS como herramienta tecnológica ayudará a mantener un control químico adecuado sobre la roya en el café, además de ofrecerle a los distintos usuarios una orientación sobre los costos de aplicación de sistemas de control para su cultivo, lo que permite que los usuarios puedan seleccionar el sistema que más se ajuste a su capacidad de inversión, lo que se ve reflejado en una disminución en costos y posibles pérdidas en las cosechas o incluso la pérdida total de los cultivos.

Este sistema se encuentra disponible para los distintos usuarios del sistema agrícola colombiano (agricultores, productores, investigadores, entre otros), y puede ser consultado a través de https://190.90.112.7:8081/web/guest/dss 

El portal de servicios agroclimatológicos desarrollado en el marco del Programa Ricclisa, pretende brindar a los investigadores, productores rurales y caficultores, una herramienta tecnológica que les permita conocer las condiciones actuales del clima y su comportamiento a través del tiempo, que a su vez sirva como referente para realizar la planificación del cultivo de café o cualquier otro cultivo, a partir del clima.

El portal de servicios agroclimatológicos ya está listo en su primera versión y puede ser utilizado por los diferentes actores que integran el sistema agrícola colombiano (agricultores, productores, investigadores, entre otros). Este portal contiene aspectos relacionados con la monitorización de las variables meteorológicas, y dispone de dos secciones: la primera llamada “condiciones actuales”, contiene información recolectada por las estaciones climáticas teniendo en cuenta las variables de temperatura, radiación, pluviosidad, humedad relativa, entre otras, además, relaciona los eventos meteorológicos significativos del día anterior como lo son: temperatura máxima y mínima, mayor amplitud térmica, lluvia máxima, mayor intensidad horaria, radiación solar máxima, humedad relativa máxima y mínima y velocidad del viento máxima y mínima.

 En la segunda sección se encuentran los datos históricos de la estaciones meteorológicas, este contiene la información que ha sido recolectada en fechas pasadas; dicha información puede ser consultada de manera horaria (un dato promedio por hora), diaria (un dato promedio por día), mensual (un dato promedio por mes), decadal (tres datos promedios por mes) y multianual (un dato promedio por año).

 El uso de esta herramienta tecnológica previenen posibles enfermedades o plagas que pueden presentarse en los cultivos, las cuales se encuentran altamente relacionadas con el comportamiento del clima y que pueden ser identificados a tiempo, reduciendo riesgo de posibles pérdidas en las cosechas o incluso la pérdida total de los cultivos

La gestión de la información en lo relativo a la mitigación de los fenómenos climáticos además de ser un reto es una necesidad con la que a menudo se encuentran las diferentes iniciativas en el tema.

En la Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria, Ricclisa, uno de los proyectos está encargado del “Fortalecimiento de la gestión de la información y el conocimiento del riesgo climático”.

El equipo técnico, basándose en la metodología recomendada por el PMI (Project Management Institute) en el PMBOK (Project Management Body of Knowledge), ha venido ejecutando las actividades propuestas en el marco de cuatro componentes de trabajo fundamentales: desarrollo, divulgación, formación y soporte investigativo, y gestión.

En lo referente al desarrollo se han incluido todas las actividades relacionadas con el núcleo del trabajo de investigación, desarrollo e innovación, dirigido a la definición del modelo de alertas tempranas orientado a prevenir los fenómenos súbitos de origen climático, a diseñar el modelo de toma de decisiones para el sector agrícola cafetero y a crear la arquitectura de los servicios agroclimatológicos basada en computación en la nube.

Algunos avances se han ido compartiendo vía web para el conocimiento de la comunidad en general. Si quiere conocer más, acceda en los siguientes enlaces:

AgroCloud desarrolla Sistema de Alertas Tempranas para detectar enfermedades en los cultivos

AgroCloud de Ricclisa desarrolla un sistema para apoyar la toma de decisiones de los caficultores 

Uno de los objetivos del AgroCloud de la Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria, Ricclisa, fue la construcción de un Sistema de soporte a la toma de decisiones (Decision Support System - DSS), propósito que en su primera etapa demandó identificar ciertos componentes de gran importancia para su elaboración como lo son: la estructura y la descripción de la autonomía del DSS.

La ‘estructura’ se refiere a los principales componentes, los tipos de decisiones que son definidos y los elementos que intervienen en la creación de una decisión o alternativa. Por otro lado, la descripción de la ‘autonomía’ se refiere al grado de acompañamiento o intervención humana en la adquisición de información relevante al problema, la toma de estas decisiones y la capacidad de análisis de alternativas encontradas (ventajas y desventajas).

Los sistemas de soporte a la toma de decisiones pueden ser definidos como una combinación de recursos intelectuales individuales y las capacidades de un ordenador para mejorar la calidad de las decisiones -son un apoyo informático para los encargados de tomar decisiones sobre problemas en los cuales la información no es clara o precisa-.

En un entorno agroclimático estas decisiones se basan principalmente en el comportamiento de las condiciones climáticas las cuales se encuentran dadas por la monitorización de distintas variables.

Los DSS se constituyen como un conjunto de soluciones tecnológicas que generan alternativas para la resolución de un problema a través del análisis de las variables intervinientes, la base de conocimiento sobre el entorno y un conjunto de reglas y procedimientos. Cabe resaltar que un DSS no soluciona problemas, ellos sólo apoyan el proceso de toma de decisiones, la responsabilidad de tomar una decisión, adoptarla y llevarla a cabo es de los usuarios.

Por lo anterior, se pretende ayudar principalmente a los productores de café mediante este tipo de sistemas, se les estaría brindando una herramienta tecnológica que respondería en situaciones de necesidad de algún tipo de asesoría, y de esta manera puedan contar con una fuente de información adicional al conocimiento propio, ya que de alguna forma el DSS simula la presencia de un experto. En conclusión, se espera contribuir a tomar una mejor decisión ante una determinada situación.

En el caso específico del proyecto AgroCloud de Ricclisa se ha desarrollado el sistema centrándose en el manejo y control de la roya en los cultivos de café.

Es así como la investigación ha desarrollado una base de conocimiento sólida sobre los sistemas de soporte a la toma de decisiones, con el objetivo de estructurar y poner en marcha un sistema que sea capaz de fortalecer la toma de decisiones en situaciones relacionadas con el manejo y control de la roya en el café, a partir del comportamiento de las condiciones climáticas de la zona en la cual se encuentra ubicado.

El AgroCloud, proyecto que hace parte del Programa para el fortalecimiento de Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria, Ricclisa, financiado por Colciencias, con el objetivo de desarrollar servicios de información para el sector agrícola colombiano y consolidar el Sistema de Alertas Tempranas, SAT, como herramienta para ayudar a reducir la vulnerabilidad del sector ante fenómenos de variabilidad y cambio climático, ha venido avanzando en el desarrollo de los conceptos de sistemas de alertas tempranas y los sistemas de soporte a la toma de decisiones.

En su primera fase el trabajo se orientó a la consolidación del conocimiento existente acerca de la temática que aborda el proyecto y la construcción del SAT, lo cual requirió la identificación de los antecedentes, principales usos y recomendaciones para su desarrollo, y factores que pudieran ser significativos en su elaboración, de los cuales se pueden resaltar los siguientes: el análisis de los parámetros físicos, biológicos, climatológicos, entre otros presentes en estos sistemas, de igual manera, la identificación de los principales eventos climatológicos en las distintas escalas (meso, micro y macro) ocurridos en el área de interés, los departamentos de Cauca, Quindío, Antioquia, Caldas, Huila, Risaralda, Tolima y Valle del Cauca, y municipios que se encuentran en la Cuenca Alta del Río Cauca, CARC.

Los SAT pueden definirse como: un conjunto de procedimientos e instrumentos a través de los cuales se monitoriza una amenaza o evento adverso de carácter previsible. Estos sistemas sirven como herramienta para que los usuarios puedan conocer anticipadamente y con cierto nivel de certeza la posible ocurrencia de algún fenómeno de su interés.

Es así como con el Sistema de Alertas Tempranas se desea ayudar a la comunidad agricultora del país, ofreciéndole una herramienta tecnológica que ayude a reducir los posibles problemas y enfermedades que puedan presentarse en los distintos cultivos.

De acuerdo a lo anterior y teniendo en cuenta la existencia de la gran variedad de cultivos que se manejan en la región estudiada y de las probables enfermedades para cada uno de ellos, se hizo necesario enfocarse en uno solo y una única enfermedad, en este caso la roya en el cafeto, debido a la gran cantidad de datos que permitían conocer el comportamiento de la enfermedad y sobre todo la relación de las distintas variables climáticas con la generación, avance, manejo y demás aspectos relacionados con esta.

Como resultado de este proceso, el AgroCloud ha desarrollado una base de conocimiento sólida sobre los SAT, con el objetivo de estructurar y poner en marcha un sistema que sea capaz de alertar a los distintos agricultores de café sobre las condiciones ideales para la generación de la roya en los cafetales, basado en la información climática que pueda recolectarse de la zona en la cual se encuentra ubicado.