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Visita técnica al Valle de Malvazá en el Cauca, para la actualización de los mapas de clasificación y uso del suelo.

El proyecto Análisis de coberturas vegetales, procesos de escurrimiento, erosión, inundación y movimientos en masa en la Cuenca Alta del Río Cauca, realizó una visita técnica a las veredas que conforman el Valle de Malvazá. La región está ubicada en el Municipio de Totoró – Departamento del Cauca y se caracteriza por una alta producción agrícola y ganadera siendo la papa el cultivo con mayor presencia y la fresa, el olluco y brócoli como actividad de siembra secundaria. La dinámica que existe entre las coberturas vegetales debido a la práctica de rotación de cultivos y pastizales para el pastoreo del ganado constituye un reto para la clasificación de la zona por lo que capturar puntos y zonas georreferenciadas es una tarea fundamental para la actualización de los mapas de clasificación y uso del suelo, además, caracterizar la zona permite analizar el estado actual de diversos aspectos agroecológicos: detección de fronteras agrícolas, calidad del agua, conservación de los bosques y humedales (Humedal de Calvache ubicado en el centro del Valle de Malvazá), entre otras.

 

La zona recorrida está compuesta por las veredas: Portachuelo, Carmen de Sabaletas, Malvazá, San Pedro, Agua Bonita, Chuscales, Calvache, Tabaco y Gabriel López:

 

 

Sobre la región se realizaron recorridos alrededor de los diferentes cultivos, los cultivos de papa representan la mayor cantidad de hectáreas y es la principal actividad económica:

 

 

 

Cultivo de papa suprema

 

En menor cantidad la siembre de cultivos de fresa, olluco y brócoli también es realizada sobre el Valle de Malvazá:

 

Cultivo de fresa Cultivo de brócoli

 

Del trabajo de campo realizado en la zona se crearon polígonos georreferenciados que muestran la ubicación de los cultivos visitados, la siguiente imagen muestra algunos de esos polígonos:

 

 

Con estos datos capturados en la zona se pretende actualizar y validar las clasificaciones realizadas al interior del grupo WP4, además, de obtener clasificaciones con una mayor resolución espacial utilizando imágenes satelitales Planet.

 

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